분류 전체보기 (82) 썸네일형 리스트형 여러 입력을 조건에 따라 저장하는 회로 만들기 [quartus circuit design] 사진과 같이 디스플레이에 여러 개의 숫자를 순서대로 키패드로 입력하면 저장하는 회로를 구현해야할 때가 있다. 계산기 회로를 생각해보면 숫자, 연산자, 숫자를 순차적으로 입력하면 이를 모두 기억해 두어야한다. 여기서는 다음과 같이 구성하였다. 1) 입력받을 수 있는 최대 숫자가 정해진 경우를 가정한다. 즉, 가장 먼저 입력했던 숫자는 뒤에 숫자가 많이 추가로 입력되면 사라진다. 2) 일부 입력을 무시하는 기능을 추가하였다. [내부 회로]이 모듈의 역할은 입력으로 들어오는 데이터 O[3..0]을 순차적으로 최대 두 개까지 저장하는 것이다. 이후 확인 버튼을 누르면 이 모듈의 출력은 키패드의 입력 숫자를 일시적으로 저장되는 것이 아닌 전원이 꺼지기 전까지 계속 저장.. Dot Matrix에 위/아래 화살표 띄우기 [quartus circuit design]1) 사용소자 - 74163, 카운터(ROM의 address를 시간에 따라 변경하여 패턴을 순차적으로 띄우는 용도) - LPM_ROM, ROM( dot matrix의 패턴을 저장) - 74138, decoder (dot matrix작동을 위해 row를 scanning해야하는데 이때 ROW를 하나씩 선택해주는 용도) 2) 전체 구성 2-1) 화살표 모듈2-2) 화살표 모듈 내부 구성 2-3) up_down_signal 모듈 2-4) mif파일 구성 backgroud knowledge sin과 cos의 위상차에 따른 관계; 역함수의 미분: 지수함수의 미분: 적분: semiconductor 기본적으로 반도체의 정의는 도체와 절연체(insulator)의 중간적인 성질을 띄는 것을 말한다. 이때 성질은 전도도와 같은 전기적 특성을 가리킨다. 일반적으로 전도도는 band gap의 크기에 따라 크면 절연체 작으면 도체 중간정도면 도체와 절연체의 중간적인 정도가 되어 전도도를 조절하여 switch같은 효과를 줄 수 있고 이러한 특징 덕분에 다양하게 응용이 가능한 것이다. 물질 구조: 물질의 구조는 crystalline의 경우 lattices에 따라 simple cubic, body centered cubic, face centered cubic 로 나뉜다. FCC가 가장뺴곡하게 원자들이 차있는 경우이다. 그런데 이때 얼마나 빼곡히 원자들이 배열되었는지를 수치적으로 나타내는 것은 packing Fac.. 삼각 부등식, 코시 슈바르츠 부등식 증명 삼각 부등식 증명: 코시 슈바르츠 부등식 증명: 코시 슈바르츠 부등식의 증명은, 어떠한 임의의 실수 t를 이용하여 주어진 부등식의 식이 어떠한 전개 식안에 포함되도록 하는 것으로 증명할 수 있다. 아래에서는 인위적으로 * - (u*v)^2을 만들어 내었다. 만약 만들어낸 항들이 0이상이 보장된다면 코시 슈바르츠 부등식을 바로 증명할 수 있기 떄문이고, 부등식 자체가 u*v의 절댓값을포함하므로 제곱의 꼴을 인워적으로 만들어내야한다. 이 다음에는 t를 적절히 선택해주는 것으로 해결해나가면 된다. 위에서 0 계단형 에너지 장벽, 터널링 현상 슈뢰딩거 방정식을 풀게되면 파동함수를 알 수 있다. 이를 제곱하게 되면 파이 term은 자동으로 소거가 되기때문에 전자가 발견될 확률밀도함수를 얻을 수 있다. 이때, 아래와 같이 계단형 에너지 장벽을 생각해볼 수 있다. 이러한 경우에는 이전과 다르게 v_p가 x>0인 범위에서 무한은 아니다. 따라서 전자의 E가 x>0의 범위에서 에너지 전위보다 높을 수도 있다. 전자가 E의 에너지를 가지고 좌에서 우로 이동한다고 할 때, 이동하는 전자에 대한 슈뢰딩거 방정식의 해는 위와 같이 지수 함수 꼴로 표현된다. 다만 위의 일반적인 해는 어느정도의 기본적인 조건을 적용하면 다음과 같이 정리할 수 있다. 기본적으로, 파동이 투과하느냐 반사되느냐의 문제가 생기는데, x>0의 범위에서는 파동이 반사될만한 경계가 없다. .. 무한전위우물 무한전위우물(infinite potential well)은 다음과 같이 일정 구간을 좌우로 어네지 전위가 무한대인 상태를 말한다. 따라서 전자가 일정 구간(0 1차원 슈뢰딩거 방정식 1차원 슈뢰딩거 방정식은 3차원 슈뢰딩거 방정식을 1차원으로 단순화한 것이다. 1차원 슈뢰딩거 방정식은 2차 편미분 형태로 다음과 같다. 이때 파동함수 프사이는 공학수학에서도 다룬 변수분리 방식으로 풀기 위해 다음의 두 가지 가정을 합니다. 조금 다른 점은 1번이 복소수인점과 상수의 범위인 것입니다. solution은 일반적인 방식으로 풀면 됩니다. 위의 결론을 통해 어떠한 상수로 둔 것이 에너지와 같다는 것을 유도해내었습니다. E = hν는 드브로이 물질파 식에서나오는데 파이(Ø(t))의 식을 오일러 공식과 형태를 비교하여 관계식을 찾아낸 후 각 주파수를 같다고 놓으면 유도해낼 수 있습니다. 다음으로 x항들에 대한 식의 solution을 구하면 다음과 같습니다. 역시 공학수학의 편미분 변수분리와 방식은.. 변수분리법, fourier급수의 사용(2) u(x, 0) = f(x), u_x(0, t) = 0, u(L, t) = 0인 경우 이제 경계조건을 이용하면, 다음과 같다. 유사한 방식으로 u(x, t)까지는 구할 수 있다. 이제 c_n을 구하면 된다. c_n의 경우 f를 나타낸 식의 좌우변에 동일한 삼각함수를 곱해주고 적분하는 방식으로 구한다. 이때, n, m은 1이상의 정수인데, n=m인지 n/=m인지에 따라 경우를 나누어 계산한다. 그러면 n이 m과 다를 경우는 적분값이 항상 0이 되고, 같은 경우는 다음과 같다. 따라서 위와 같이 c_n값도 구할 수 있게 된다. reference: 공학수학(2) [10강] 편미분방정식 (열전도) 유형 2~4 (단열 경계조건) [2021년] (1.25~1.5배속 추천) - YouTube 변수분리법, fourier급수의 사용(1) 열 전도 방정식을 이용하여 열의 전도에 관한 현상을 분석하는 방법으로 변수분리법이 있다. 과정은 전반적으로 다음과 같다. 1. u(x, t) = F(x)G(t)로 막대의 온도를 정의한다. 2. F, G함수에 대한 식을 구한다. 3. u(x, t)를 구한 F, G의 식을 대입하여 완성하고 상수항에 대한 식을 구한다. 이때, 초기 상태에 대한 조건과 상황에 대한 조건이 위의 전반적인 흐름을 따라가되, 약간의 다른 풀이가 나오게 된다. 열의 전도가 기본적으로 막대에 대한 열의 전도를 상정한 것이며 막대의 긴 부분으로는 열이 방출되지 않음을 가정하고 다음의 상황이 존재한다. A) 양끝의 온도가 0인 경우 B) 전부 단열인 막대 C) 한쪽만 단열인 경우 이외에도 다양한 상황이 존재한다. 이번 포스트에서는 A, B.. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음 목록 더보기
